Rahal Labs

Un espacio para mentes curiosas.

En Rahal Labs cuento lo que hago en mi laboratorio: lo que pruebo, lo que construyo y lo que voy aprendiendo. Lo comparto en artículos y en el podcast; en la galería muestro la parte visual.

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Podcast · Rahal Labs

Un espacio para mentes curiosas.

Tecnología de la que nadie está hablando todavía. Una idea que parece pequeña hasta que te das cuenta de que no lo es. En la sobrecarga de información, encontrar contenido que valga la pena es cada vez más difícil.

Rahal Labs es el lugar donde comparto las notas de los temas que me han quitado el sueño — y las experiencias de mis micro experimentos diarios. Sin filtros, sin agenda. Solo lo que encuentro, lo que pienso, y por qué creo que te va a importar.

Episodios con @srahalh

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Galería

En la galería comparto la parte visual de mi laboratorio: imágenes de los experimentos, los proyectos y sus resultados.

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Proyectos

Automatización de Flujos de Desarrollo con IA

Completado

Herramienta interna de productividad para desarrolladores que orquesta flujos multi-agente para automatizar la implementación de tickets Jira, revisión iterativa de código y generación de pull requests usando Claude Code.

Extensión de Compatibilidad Laboral con IA

En Progreso

Extensión de navegador usando JavaScript vanilla y un LLM local (Mistral) para evaluar la compatibilidad entre perfiles de desarrolladores y descripciones de empleo.

Juego de Aventura con Agente IA

Completado

Agente IA construido con Google ADK y Gemini que explora de forma autónoma, resuelve puzzles y navega a través de un juego de aventura de texto.

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Juego Web Generado por IA

Completado

Juego basado en navegador desarrollado como experimento en prototipado rápido usando flujos de codificación asistidos por IA (Vibe Coding).

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Proyectos del Libro de Sistemas Multi-Agente

En Progreso

Ejemplos prácticos del libro "Designing Multi-Agent Systems" de Victor Dibia. Implementa patrones de orquestación multi-agente (round-robin y más) en Python (picoagents) y TypeScript (Mastra), usando un LLM local vía LM Studio.

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